Жарнама технологиясыАналитика жана тестирлөөЖасалма интеллектМаркетинг жана сатуу боюнча видеолор

Retina AI: Маркетингдик кампанияларды оптималдаштыруу жана Кардардын өмүр бою наркын (CLV) түзүү үчүн болжолдуу AI колдонуу

Маркетологдор үчүн айлана-чөйрө тездик менен өзгөрүүдө. Apple жана Chrome'дун купуялыкка багытталган жаңы iOS жаңыртуулары менен 2023-жылы үчүнчү тараптын кукилерин жок кылуу менен, башка өзгөрүүлөр менен бирге, маркетологдор өз оюнун жаңы эрежелерге ылайыкташтырууга туура келет. Чоң өзгөрүүлөрдүн бири - бул биринчи тараптын маалыматтарында табылган нарктын жогорулашы. Бренддер эми кампанияларды жүргүзүүгө жардам берүү үчүн кошулууга жана биринчи тараптын дайындарына таянышы керек.

Кардардын өмүр бою наркы (CLV) деген эмне?

Кардардын өмүр бою наркы (СЛУ) кайсы бир кардар сиздин брендиңиз менен болгон өткөн, азыркы жана келечек менен өз ара аракеттенген жалпы убакыттын ичинде бизнеске канчалык баалуулук (көбүнчө киреше же киреше маржасы) алып келерин эсептеген метрика.

Бул жылыштар бизнес үчүн кардарлардын өмүр бою баасын түшүнүүнү жана алдын ала айтууну стратегиялык милдет кылып коёт, бул аларга сатып алуу пунктуна чейин өз бренди үчүн керектөөчүлөрдүн негизги сегменттерин аныктоого жана атаандаштык жана өнүгүү үчүн маркетинг стратегияларын оптималдаштырууга жардам берет.

Бардык CLV моделдери бирдей түзүлө бербейт, бирок көпчүлүгү аны жеке деңгээлде эмес, жалпысынан жаратышат, ошондуктан, келечектеги CLVди так болжолдой алышпайт. Retina чыгарган жеке деңгээлдеги CLV менен кардарлар өздөрүнүн эң мыкты кардарларын башкалардан айырмалап турган нерсени ажырата алышат жана бул маалыматты кийинки кардарларды алуу кампаниясынын кирешелүүлүгүн жогорулатуу үчүн кошо алышат. Кошумчалай кетсек, Retina кардардын бренд менен болгон мурунку карым-катнаштарынын негизинде динамикалык CLV болжолдоону камсыздай алат, бул кардарларга атайын сунуштар, арзандатуулар жана жарнамалар менен кайсы кардарларга багыт алышы керектигин билүүгө мүмкүндүк берет.  

Retina AI деген эмне?

Retina AI биринчи транзакцияга чейин кардардын өмүр бою баасын болжолдоо үчүн жасалма интеллектти колдонот.

Retina AI жаңы кардарлардын узак мөөнөттүү CLV болжолдоочу жалгыз продукт болуп саналат, бул өсүү маркетологдоруна реалдуу убакытта кампания же канал бюджетин оптималдаштыруу боюнча чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет. Колдонулуп жаткан Retina платформасынын мисалы - Фейсбукта кампанияларды өлчөө жана оптималдаштыруу үчүн реалдуу убакытта чечим издеп жүргөн Мэдисон Рид менен болгон ишибиз. Ал жердеги команда A/B тестин өткөрүүнү чечти CLV: CAC (кардарларды сатып алуу чыгымдары) катышы. 

Мэдисон Рид окуясы

Фейсбуктагы сынак өнөктүгү менен Мэдисон Рид төмөнкү максаттарга жетүүнү көздөгөн: ROAS жана CLV кампаниясын реалдуу убакытта өлчөө, бюджеттерди көбүрөөк кирешелүү кампанияларга кайра бөлүштүрүү жана CLV:CAC катышы эң жогору болгон жарнамалык креативди түшүнүү.

Мэдисон Рид эки сегмент үчүн бирдей максаттуу аудиторияны колдонуу менен A/B тестин түздү: Америка Кошмо Штаттарында эч качан Мэдисон Риддин кардары болуп көрбөгөн 25 жаштагы же андан улуу аялдар.

  • А кампаниясы адаттагыдай эле бизнес болчу.
  • B кампаниясы сыноо сегменти катары өзгөртүлдү.

Кардардын өмүр бою баасын колдонуу менен, тест сегменти сатып алуулар үчүн оң жана жазылуучуларга терс оптималдашты. Эки сегмент тең бир эле жарнаманы колдонушкан.

Мэдисон Рид 50 жума бою 50/4 бөлүштүрүү менен Фейсбукта тестирлөө өнөктүгүнүн ортосунда эч кандай өзгөрүүсүз өттү. CLV:CAC катышы дароо 5% га жогорулады, Facebook жарнамаларды башкаруучу ичинде кардар өмүр бою наркын колдонуу менен кампанияны оптималдаштыруу түздөн-түз натыйжасында. Жакшыраак CLV: CAC катышы менен бирге, сыноо кампаниясы көбүрөөк таасирлерди, көбүрөөк веб-сайттарды сатып алууларды жана көбүрөөк жазылууларды алып, акыры кирешенин көбөйүшүнө алып келди. Мэдисон Рид ар бир таасирге жана сатып алууга кеткен чыгымдан үнөмдөп, ошондой эле баалуураак узак мөөнөттүү кардарларга ээ болду.

Мындай натыйжалар Retina колдонууда мүнөздүү. Орточо алганда, Retina маркетингдин эффективдүүлүгүн 30% га жогорулатат, окшош аудитория менен кошумча CLV 44% га жогорулатат жана Жарнама сарптагандан 8 эсе киреше алат (ROAS) типтүү маркетинг ыкмалары менен салыштырганда сатып алуу кампаниялары боюнча. Реалдуу убакытта масштабда болжолдонгон кардар наркына негизделген персоналдаштыруу, акыры маркетинг технологиясында оюн өзгөртөт. Анын демографияга эмес, кардарлардын жүрүм-турумуна көңүл бурушу аны маркетинг кампанияларын натыйжалуу, ырааттуу жеңишке айландыруу үчүн маалыматтарды уникалдуу жана интуитивдик колдонууга шарт түзөт.

Retina AI төмөнкү мүмкүнчүлүктөрдү сунуш кылат

  • CLV лидер упайлары – Retina ишканаларга бардык кардарларды сапаттуу лидерлерди аныктоо үчүн упай топтоо үчүн каражаттар менен камсыз кылат. Көптөгөн ишканалар кайсы кардарлар өмүр бою эң жогорку бааны берерин билишпейт. Бардык кампаниялар боюнча жарнамалык чыгымдардын орточо кирешелүүлүгүн (ROAS) өлчөө үчүн Retinaны колдонуу жана тынымсыз лидерлерди баалоо жана ошого жараша CPAларды жаңыртуу менен, Retinaнын божомолдору eCLV аркылуу оптималдаштырылган кампанияда бир топ жогору ROAS түзөт. Жасалма интеллекттин бул стратегиялык колдонулушу ишканаларга калдык нарктын көрсөткүчү болгон кардарларды аныктоо жана жетүү үчүн каражаттарды берет. Кардарларды баалоодон тышкары, Retina тутумдар боюнча отчеттуулук үчүн кардар маалымат платформасы аркылуу маалыматтарды интеграциялай алат жана сегменттей алат.
  • Кампаниянын бюджетин оптималдаштыруу – Стратегиялык маркетологдор ар дайым жарнамалык чыгымдарын оптималдаштыруунун жолдорун издешет. Маселе, маркетологдордун көбү 90 күнгө чейин күтүшү керек, алар мурунку өнөктүктүн натыйжалуулугун өлчөп, ошого жараша келечектеги бюджеттерди тууралай алышат. Retina Early CLV маркетологдорго жогорку баалуу кардарлар жана келечектери үчүн эң жогорку CPAларды сактап, реалдуу убакытта жарнамаларын кайда сарптоо керектиги жөнүндө акылдуу тандоо жасоого мүмкүнчүлүк берет. Бул жогорку ROAS жана жогорку конверсия чендерин алып келүү үчүн жогорку баалуу кампаниялардын максаттуу CPAларын тез оптималдаштырат. 
  • абордаж курактагыларга – Retina биз байкадык, көптөгөн компаниялардын ROAS өтө төмөн — адатта 1ге жакын же 1ден азыраак. Бул көп учурда компаниянын жарнамалык чыгымдары алардын келечегине же учурдагы кардарларынын өмүр бою наркына пропорционалдуу болбогондо болот. ROASти кескин жогорулатуунун бир жолу - баалуулукка негизделген окшош аудиторияларды түзүү жана тиешелүү тендердик чектерди коюу. Ошентип, ишканалар жарнамалык чыгымдарды кардарларынын узак мөөнөттүү келечекте алып келе турган наркына жараша оптималдаштыра алышат. Компаниялар Retina кардарларынын өмүр бою наркына негизделген окшош аудиториялары менен жарнамалык чыгымдардын кирешесин үч эсеге көбөйтө алышат.
  • Наркка негизделген тендер – Нарктын негизинде соодалашуу, эгер сиз аларды сатып алуу үчүн өтө көп коротпосоңуз, баасы төмөн кардарларды да алууга арзырлык деген ойго негизделет. Мындай божомол менен Retina кардарларга Google жана Facebook кампанияларында наркка негизделген тендерди (VBB) ишке ашырууга жардам берет. Тендердик чектөөлөрдү коюу жогорку LTV:CAC катышын камсыз кылууга жардам берет жана кардарларга бизнес максаттарына ылайыктуу өнөктүк параметрлерин өзгөртүүгө көбүрөөк ийкемдүүлүк берет. Retina сунуштарынын динамикалык чектери менен кардарлар сатып алуу чыгымдарын тендердик чектердин 60% төмөн кармап, LTV:CAC катыштарын кыйла жакшыртышты.
  • Каржы жана кардарлардын ден соолугу - Сиздин кардарлар базасынын ден соолугу жана баалуулугу жөнүндө отчет. Quality of Customers Report™ (QoC) компаниянын кардарлар базасынын деталдуу талдоосун камсыз кылат. QoC келечектеги кардарлардын көрсөткүчтөрүнө жана кайталанма сатып алуу жүрүм-туруму менен курулган кардарлардын капиталынын эсептерине басым жасайт.

Көбүрөөк билүү үчүн чалууну пландаштырыңыз

Эмад Хасан

Эмад башкы директору жана тең негиздөөчүсү Retina AI. 2017-жылдан бери Retina Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed жана башкалар сыяктуу кардарлар менен иштеген. Retinaга кошулганга чейин Эмад Facebook жана PayPalда аналитикалык топторду түзүп, башкарган. Анын технологиялык индустриядагы үзгүлтүксүз кумарлануусу жана тажрыйбасы ага уюмдарга өздөрүнүн жеке маалыматтарын колдонуу аркылуу жакшыраак бизнес чечимдерди кабыл алууга жардам берген өнүмдөрдү түзүүгө мүмкүндүк берди. Эмад Пенн Стейттен электротехника боюнча бакалавр даражасын, Ренсселлер политехникалык институтунан электр инженериясынын магистрин жана UCLA Андерсон башкаруу мектебинен MBA даражасын алган. Retina AI менен иштөөсүнөн тышкары, ал блогер, спикер, стартаптын кеңешчиси жана тышкы авантюрист.

Тектеш макалалар

Артка жогорку баскычы
жакын

Adblock аныкталды

Martech Zone Бул мазмунду сизге эч кандай акы төлөбөй бере алат, анткени биз сайтыбызды жарнамадан түшкөн киреше, өнөктөштүк шилтемелер жана демөөрчүлүк аркылуу акча табабыз. Биздин сайтты көрүп жатканыңызда жарнама блокаторуңузду алып салсаңыз, биз ыраазыбыз.