Perfect Data мүмкүн эмес

Perfect Data мүмкүн эмес | Marketing Tech Blog

Perfect Data мүмкүн эмес | Martech ZoneЗаманбап маркетинг - бул күлкүлүү нерсе; салттуу өнөктүктөргө караганда интернетке негизделген маркетинг өнөктүктөрүн байкоого алуу оңой болсо дагы, көптөгөн маалыматтар жана 100% так маалымат алуу үчүн адамдар шал болуп калышы мүмкүн. Айрым адамдар үчүн, бир ай ичинде онлайн жарнамасын көргөн адамдардын санын тез билүү менен үнөмдөлгөн убакыттын көлөмү трафиктин булактарынын номерлери эмне үчүн толук кошулбай жаткандыгын билүү үчүн жумшаган убактысынан улам жокко чыгарылат.

Мыкты маалыматтарды алуу мүмкүнчүлүгүнөн тышкары, маалыматтардын саны дагы тынчсыздандырат. Чындыгында, дарактар ​​үчүн токойду көрүү кээде кыйынга турчу нерсе ушунчалык көп. Мен секирүү ылдамдыгын же чыгуу ылдамдыгын карашым керекпи? Албетте, баракчанын баасы - бул баалуу маалыматтардын бири, бирок интернеттеги максатты аткарууда берилген мазмундун барагы канчалык деңгээлде бааланарын жакшыраак өзгөрмөлүүлөр барбы? Суроолор чексиз жана жооптор да ошондой. Эксперт сизге "бул жөн гана көз каранды" деп айтышы мүмкүн, бирок башы санарип туманында аналитика Эгер бардыгын карап чыкса, анда кемчиликсиз сандар топтому бар деп ойлошу мүмкүн.

Бул эки тармакта тең жооп оңой - кемчиликтерди жаса, анткени кемчиликсиз маалыматтар жана / же толук маалыматтар мүмкүн эмес. Бул тууралуу жакшы айткан жигиттердин бири - Авинаш Каушик. эгер сиз анын атын билбесеңиз, анда ал Нью-Йорк Таймстын эң көп сатылган сүрөтчүсү, Гуглдун башкы жигиттеринин бири жана бир нече ЖОЖдордун кеңешинде. Анын блогу Occam's Razor, заманбап маалымат талдоочусу үчүн таза алтын, мен жакында анын эски билдирүүлөрүнүн бири менен таанышып калдым, Акыл моделин өркүндөтүү боюнча 6 кадам. Анда ал кемчиликсиз маалыматтардын топтому жок жана адамдар "Виртуалдуу Берилиштерге" бир кыйла жөнөкөй жолду басып өтүшү керек деген ойду сүрөттөйт.

Ал айткан эң сонун ойлордун ичинен эң негизгиси:

… Сиздин жумушуңуз Интернеттеги 100% бүтүндүгү бар маалыматтарга көз каранды эмес. Сиздин жумуш компанияңызга Тез кыймылдап, Акылдуу ойлонууга жардам бергенден көз каранды.

Кийинки жолу Analyticsти жүктөгөндө, жакшы маалыматтар менен иштеп, алдыңкы тажрыйбаны колдонгон болсоңуз, алдыга кандай кадам таштоо керектиги жөнүндө чечим кабыл алууга даяр болушуңуз керектигин унутпаңыз. Толук жана кемчиликсиз маалыматтарды издөөгө канчалык аракет жасабаңыз дагы, аны сарптаган убактыңыз конверсия курсуна, жаңы сплит-тест түзүүгө ж.б.у.с. жумшалышы мүмкүн эле, сиз компанияңызга жардам бере турган нерселерди билесиз. өсүп, жумуш ордуңду сактап кал.

Сүйлөшүүнү баштайсызбы? Твиттерде мага кайрылыңыз @sharpguysweb.

Эмне деп ойлойсуң?

Бул сайт спам азайтуу Akismet колдонот. Сиздин комментарий маалымат кандайча иштелишин Үйрөнүү.