Machine Learning менен B2B кардарларыңызды кантип билсе болот

машина Learning

B2C фирмалары кардарлардын аналитикалык демилгелеринде алдыңкы орунду ээлегендер катары каралат. Электрондук соода, социалдык тармактар ​​жана мобилдик соода сыяктуу ар кандай каналдар мындай ишканаларга маркетингди ойдогудай түзүп, мыкты кардарларды тейлөө кызматын сунуш кылды. Айрыкча, машинаны үйрөнүү процедуралары аркылуу кеңири маалымат жана өнүккөн аналитика B2C стратегиясына керектөөчүлөрдүн жүрүм-турумун жана алардын ишин онлайн тутумдар аркылуу жакшыраак таанууга мүмкүнчүлүк берди. 

Machine Learning ошондой эле бизнес кардарлары жөнүндө түшүнүк алуу үчүн өнүгүп келе жаткан мүмкүнчүлүгүн сунуш кылат. Бирок, B2B фирмалары тарабынан асырап алуу азырынча баштала элек. Машина үйрөнүүнүн популярдуулугунун өсүп жаткандыгына карабастан, анын азыркы түшүнүккө дал келиши боюнча бир топ башаламандыктар бар B2B кардарларды тейлөө. Ошентип, аны бүгүн ачыкка чыгаралы.

Кардардын иш-аракеттериндеги үлгүлөрдү түшүнүүнү машина менен үйрөнүү

Машина үйрөнүү - бул жөнөкөй буйруктарсыз биздин акыл-эсибизди тууроо үчүн иштелип чыккан алгоритмдердин классы. Ошондой эле, бул ыкма бизди курчап турган мыйзам ченемдүүлүктөрдү жана корреляцияны таанып, жогорку түшүнүккө жетүүгө эң жакын.

Салттуу B2B түшүнүгү иш-чаралар компаниянын көлөмү, киреше, капиталдаштыруу же кызматкерлер сыяктуу чектелген маалыматтардын айланасында жүрдү SIC коддору боюнча классификацияланган тармактын түрү. Бирок, туура программаланган машинаны үйрөнүү куралы сизге кардарларды реалдуу убакыт маалыматтарынын негизинде акылдуулук менен бөлүүгө жардам берет. 

Бул кардарлардын керектөөлөрү, мамилелери, артыкчылыктары жана өнүмдөрүңүзгө же кызматтарыңызга байланыштуу жүрүм-турум жөнүндө тиешелүү түшүнүктөрдү аныктайт жана ушул түшүнүктөрдү учурдагы маркетинг жана сатуу иш-аракеттерин оптималдаштыруу үчүн колдонот. 

Кардарлардын маалыматтарын сегментациялоо үчүн машинаны үйрөнүү 

Веб-сайттарыбыз аркылуу алардын иш-аракеттери аркылуу чогулткан бардык кардарлардын маалыматтары боюнча машиналык окутууну колдонуп, маркетологдор сатып алуучунун жашоо циклин, рынокту реалдуу убакыт режиминде тез башкарып, түшүнүп, берилгендик программаларын иштеп чыгууга, жекелештирилген жана керектүү байланыштарды түзүүгө, жаңы кардарларды алууга жана узак мөөнөткө баалуу кардарларды сактап калуу.

Машиналык окутуу жекелештирүү үчүн маанилүү өнүккөн сегментациялоону камсыз кылат. Мисалы, эгерде сиздин B2B фирмаңыздын максаты болсо кардардын тажрыйбасын өркүндөтүү жана ар бир байланыштын актуалдуулугун күчөтүү, кардарлардын маалыматтарын так сегментациялоо ачкыч болушу мүмкүн.  

Бирок, бул үчүн, машинаны үйрөнүү эч кандай кыйынчылыксыз иштей турган бирдиктүү, таза маалымат базасын жүргүзүшүңүз керек. Ошентип, сизде ушундай таза жазуулар болгондо, кардарларды төмөндө келтирилген атрибуттар боюнча сегменттөө үчүн машиналык окутууну колдонсоңуз болот:

  • Жашоо цикл
  • жүрүм-турум 
  • маани
  • Муктаждыктары / продукт негизделген атрибуттары 
  • Булактар
  • дагы көп

Тренддердин негизинде Стратегияларды Сунуштоону Машиналык Үйрөнүү 

Кардарлар базасын сегменттегенден кийин, ушул маалыматтардын негизинде эмне кылуу керектигин чечип алышыңыз керек. Бул жерде бир мисал:

Эгерде АКШдагы миң жылдыктар онлайн азык-түлүк дүкөнүнө келип, азык-түлүк этикеткасындагы канттын көлөмүн текшерүү үчүн пакетти барактап, сатып албай эле басып кетсе, анда машина менен үйрөнүү мындай тенденцияны таанып, ушул иш-аракеттерди жасаган бардык кардарларды аныктай алат. Маркетологдор ушул сыяктуу реалдуу убакыттан алынган маалыматтардан сабак алып, ошого жараша иш алып бара алышат.

Кардарларга туура мазмунду жеткирүүнү машина менен үйрөнүү

Буга чейин, B2B кардарларына маркетинг жүргүзүү келечектеги жарнамалык иш-чаралар үчүн алардын маалыматтарын камтыган контентти түзүүнү камтыган. Мисалы, эксклюзивдүү электрондук китепти жүктөп алуу үчүн кандайдыр бир форманы толтурууну же кандайдыр бир өнүмдүн демонстрациясын суроону сурануу. 

Мындай камтылгандар лидерликти ээлей алса дагы, вебсайттын көпчүлүк коноктору электрондук почта ID же телефон номерлерин көрүү үчүн гана бөлүшүүнү каалашпайт. Ылайык The Manifest сурамжылоосунун жыйынтыктары, Адамдардын 81% онлайн формадан баш тартышкан аны толтуруу учурунда. Демек, бул потенциалды жаратуунун кепилденген жолу эмес.

Машиналык окутуу B2B маркетологдоруна веб-сайттан катталуу формаларын толтурууну талап кылбастан сапаттуу лидерлерди алууга мүмкүнчүлүк берет. Мисалы, B2B компаниясы келүүчүнүн веб-сайтындагы жүрүм-турумун анализдөө жана кызыктуу контентти керектүү убакта автоматтык түрдө өз убагында көрсөтүү үчүн, машиналык окутууну колдоно алат. 

B2B кардарлары керектөөнү сатып алуунун негизинде гана эмес, сатып алуу сапарында болгон жери боюнча да керектешет. Демек, сатып алуучулардын өз ара аракеттенүү чекиттеринде контентти көрсөтүү жана алардын муктаждыктарын реалдуу убакыт режиминде дал келтирүү кыска убакыттын ичинде эң көп утушка ээ болууга жардам берет.

Кардарлардын өзүн-өзү тейлөөсүнө көңүл бурууну машина менен үйрөнүү

Өзүн-өзү тейлөө конок / кардар колдоо тапкан учурду билдирет     

Ошол себептен улам, көптөгөн уюмдар кардарлардын тажрыйбасын жакшыртуу үчүн өзүн-өзү тейлөө сунуштарын көбөйтүштү. Өзүн-өзү тейлөө - бул машина менен үйрөнүү колдонмолорунун кеңири колдонулган учуру. Чат-боттор, виртуалдык жардамчылар жана башка бир нече жасалма интеллект жакшыртылган шаймандар кардарларды тейлөө агенти сыяктуу өз ара аракеттерди үйрөнүп, окшоштура алышат. 

Өзүн-өзү тейлөө тиркемелери өткөн тажрыйбалардан жана өз ара аракеттенүүдөн үйрөнүп, убакыттын өтүшү менен татаал тапшырмаларды аткарышат. Бул шаймандар веб-сайттын коноктору менен маанилүү байланышты жүргүзүүдөн, алардын өз ара аракеттенүүсүн оптималдаштырууга чейин, мисалы, маселе менен анын чечилишинин ортосундагы байланышты табышы мүмкүн. 

Андан тышкары, айрым шаймандар импровизациялоо үчүн терең билимди колдонушат, натыйжада колдонуучуларга так жардам берилет.

оройт Up

Бул гана эмес, машина менен окутуунун дагы башка ар кандай колдонмолору бар. Маркетологдор үчүн татаал жана императивдүү кардарлардын сегменттерин, алардын жүрүм-турумун жана кардарлар менен кандайча байланышта болууну билүү туура ачкыч. Кардардын ар кандай аспектилерин түшүнүүгө жардам берүү менен, машинаны үйрөнүү технологиясы, албетте, B2B фирмаңызды чексиз ийгиликке жеткириши мүмкүн.

Эмне деп ойлойсуң?

Бул сайт спам азайтуу Akismet колдонот. Сиздин комментарий маалымат кандайча иштелишин Үйрөнүү.