4 жолду машина менен үйрөнүү социалдык медиа маркетингин өркүндөтүүдө

Коомдук Медиа Маркетинг жана Machine Learning

Күн сайын онлайн социалдык тармакка көбүрөөк адамдар тартылып жаткандыктан, социалдык медиа бардык түрдөгү бизнес үчүн маркетингдик стратегиянын ажырагыс бөлүгү болуп калды.

4.388-жылы дүйнө жүзү боюнча 2019 миллиард интернет колдонуучу болгон жана алардын 79% социалдык активдүү колдонуучулар болгон.

Санариптик отчеттун глобалдык абалы

Стратегиялык жактан колдонулганда, социалдык медиа маркетинг компаниянын кирешесине, катышуусуна жана маалымдуулугуна салым кошо алат, бирок жөн гана социалдык тармактарда болуу социалдык медиада бар нерселерди бизнес үчүн колдонууну билдирбейт. Чындыгында, социалдык каналдарды колдонуу ыкмасы маанилүү, жана ошол жерде мүмкүнчүлүктөрдү машина менен үйрөнүү аркылуу ачууга болот.

Биз маалыматтардын жарылуусун баштан өткөрүп жатабыз, бирок анализ жасалмайынча, бул маалыматтар пайдасыз. Машиналык окутуу чексиз маалымат топтомдорун талдап, алардын артында катылган үлгүлөрдү табууга мүмкүндүк берет. Адатта жардамы менен жайгаштырылат машина үйрөнүү боюнча консультанттар, бул технология маалыматтарды билимге айлантуу ыкмасын өркүндөтүп, ишкерлерге так божомолдорду жана фактыларга негизделген чечимдерди кабыл алууга мүмкүндүк берет. 

Булардын баардык артыкчылыктары эмес, андыктан машинаны үйрөнүү менен жакшыртууга боло турган башка бизнес багыттарын дагы тереңирээк карап көрөлү.

1. Бренддин мониторинги / Коомдук угуу

Бүгүнкү күндө бизнестин ийгилиги бир катар факторлор менен аныкталат жана алардын эң таасирлүүсүнүн бири - онлайн аброю. Ылайык жергиликтүү керектөөчүлөрдүн обзору, 82% керектөөчүлөр бизнес үчүн онлайн сын-пикирлерди текшерип, ар бир бизнеске ишенүүдөн мурун орто эсеп менен 10 сын-пикирди окушат. Бул жакшы жарыялоо бренддер үчүн өтө маанилүү экендигин далилдейт, ошондуктан жетекчилер ишкердик беделин натыйжалуу башкаруунун жолун табышы керек.

Бренддин мониторинги - бул идеалдуу чечим, бул бренд жөнүндө бардык маалымат булактарында, анын ичинде социалдык тармактарда, форумдарда, блогдордо, онлайн сын-пикирлерде жана макалаларда издөө. Бизнеске кризиске айланып, өз убагында реакция кыла электе көйгөйлөрдү табууга мүмкүнчүлүк берүү, брендди көзөмөлдөө, ошондой эле жетекчилерге алардын максаттуу аудиториясы жөнүндө толук түшүнүк берет жана ошону менен чечим кабыл алууну жакшыртат.

Machine Learning Бренддин Мониторингине / Коомдук Угууга Кантип Жардам берет

Болжолдуу аналитиканын негизи катары, машина менен окутуу чечим кабыл алуучулардын өз компанияларында болуп жаткан бардык процесстерди кылдат түшүнүүсүнө өбөлгө түзөт, ошондо алардын чечимдери маалыматтарга жана кардарларга багытталат, натыйжада натыйжалуу болот.

Эми бизнесиңиздин Интернеттеги бардык эскерүүлөрү жөнүндө ойлонуп көрүңүз - алардын саны канча болот? Жүздөгөн? Миңдеген? Аларды кол менен чогултуу жана анализдөө оңойго турбайт, ал эми машина менен үйрөнүү процессти тездетип, бренддин деталдуу обзорун камсыз кылат.

Бактысыз кардарлар сиз менен түздөн-түз телефон же электрондук почта аркылуу байланышпаса, аларды издөөнүн жана тез жардам берүүнүн ыкмасы - сезимдерди анализдөө - бизнесиңиз жөнүндө коомдук пикирди баалоочу машиналарды үйрөнүү алгоритмдеринин жыйындысы. Атап айтканда, бренд эскертүүлөрү терс же позитивдүү контекстте чыпкаланат, ошондо сиздин бизнес сиздин брендге таасир этиши мүмкүн болгон учурларда тез кабыл алат. Машиналык окутууну жайылтуу менен, ишканалар кардарлардын тилине карабастан, алардын пикирин байкап турушат, бул байкоо жүргүзүү чөйрөсүн кеңейтет.

2. Аудиторияны максаттуу изилдөө

Интернеттеги профиль ээсинин жашы, жынысы, жайгашкан жери, кесиби, хоббиси, кирешеси, соода-сатык адаттары жана башкалар сыяктуу бир катар нерселерди айтып бериши мүмкүн, бул социалдык тармактарды учурдагы кардарлары жана адамдары жөнүндө маалыматтарды топтоонун чексиз булагы кылат. ким менен алектенүүнү каалашат. Ошентип, маркетинг боюнча менеджерлер аудитория жөнүндө, анын ичинде компаниянын өнүмүн же кызматтарын колдонуу ыкмасы жөнүндө билүү мүмкүнчүлүгүнө ээ болушат. Бул өнүмдүн кемчиликтерин табуу процессин жеңилдетет жана өнүмдүн өнүгүү жолун ачат.

Муну B2B мамилелерине дагы колдонсо болот: компаниянын көлөмү, жылдык кирешеси жана кызматкерлердин саны сыяктуу критерийлерге таянып, B2B кардарлары топторго бөлүнөт, ошондуктан сатуучу бирдей көлөмдө издөөнү талап кылбайт. чечим, бирок белгилүү бир топко ылайыктуу ыкманы колдонуп, ар кандай сегменттерге багыттаңыз. 

Машина аркылуу үйрөнүү аудиторияны изилдөөгө кандайча жардам берет

Маркетинг боюнча адистер чече турган эбегейсиз көп маалыматтарга ээ - бир катар булактардан чогултулган, кардарлардын профилин аныктоо жана аудиторияны талдоо жөнүндө сөз болгондо чексиз болуп көрүнүшү мүмкүн. Машиналык окутууну жайылтуу менен, компаниялар ар кандай каналдарды анализдөө жана алардан баалуу маалыматтарды алуу процессин жеңилдетишет. Ошентип, сиздин кызматкерлер кардарларды сегментке бөлүүдө даяр маалыматтарды колдонсо болот.

Ошондой эле, машиналык окутуунун алгоритмдери кардарлардын тигил же бул тобунун жүрүм-турум эрежелерин ачып, компанияларга так божомолдорду жасоого жана алардын стратегиялык артыкчылыгы үчүн колдонууга мүмкүнчүлүк берет. 

3. Сүрөттү жана видеону таануу 

2020-жылы, сүрөттү жана видеону таануу атаандаштыкка ээ болууну каалаган бардык компаниялар үчүн жаңыдан өнүгүп келе жаткан технология катары чыгат. Социалдык тармактар, айрыкча Фейсбук жана Инстаграм сыяктуу тармактар ​​потенциалдуу кардарларыңыз тарабынан ар бир мүнөт сайын болбосо дагы, күн сайын чексиз сандагы сүрөттөрдү жана видеолорду жарыялап турушат. 

Эң оболу, сүрөттү таануу компанияларга колдонуучулардын сүйүктүү өнүмдөрүн аныктоого мүмкүндүк берет. Ушул маалыматты эске алуу менен, сиз өнүмүңүздү колдонуп жаткан болсо, сатуу жана кайчылаш сатуу үчүн маркетинг кампанияларыңызды натыйжалуу максаттай аласыз жана атаандаштын өнүмүн колдонуп жатсаңыз, аны жагымдуу баада колдонуп көрүңүз. . Ошондой эле, технология сиздин максаттуу аудиторияңызды түшүнүүгө жардам берет, анткени кээде сүрөттөр начар толтурулган профилге караганда адамдын кирешеси, жайгашкан жери жана кызыкчылыктары жөнүндө көбүрөөк маалымат берет. 

Сүрөттөрдү жана видеону таануудан бизнестердин пайда табуусунун дагы бир жолу - бул алардын өнүмүн колдонуунун жаңы ыкмаларын табуу. Бүгүнкү күндө интернет тажрыйба жүргүзүп, адаттан тыш буюмдарды таптакыр жаңыча ыкма менен колдонуп, адаттан тыш иштерди жасаган адамдардын сүрөттөрү жана видеолору менен толтурулган, анда эмне үчүн аны колдонбосок болот? 

Машина аркылуу үйрөнүү сүрөттү жана видеону таанууга кандайча жардам берет

Машина менен үйрөнүү - бул сүрөттү жана видеону таануунун ажырагыс бөлүгү, ал такай алгоритмдерди колдонуу жана тутумдун калыптарын эстеп калуу менен гана мүмкүн болгон туруктуу окутууга негизделген. 

Ошентсе да, пайдалуу болуп көрүнгөн сүрөттөрдү жана видеолорду биринчи кезекте социалдык тармактарда бар болгон көлөмдүү маалыматтардын арасынан табуу керек, ошондо машина менен окутуу миссияны жеңилдетет, кол менен жасаса дээрлик мүмкүн эмес. Машиналарды үйрөнүүнүн алдыңкы технологиялары менен, сүрөттү таануу бизнести кардарлар жана алардын өнүмдөрүн колдонуу ыкмалары жөнүндө уникалдуу түшүнүктөрдү камсыз кылган таптакыр жаңы деңгээлге көтөрүүгө жардам берет.

4. Кардарларды багыттоо жана Chatbots аркылуу колдоо

Бүгүнкү күндө адамдардын көпчүлүгү кат алышууну коомдошуунун эң ыңгайлуу жолу деп тааныйт, бул компанияларга кардарларды тартуу үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү берет. Жалпысынан баарлашуулардын көбөйүшү жана WhatsApp жана Facebook Messenger сыяктуу баарлашуу колдонмолору менен баарлашуу натыйжалуу маркетинг куралы болуп калууда - алар ар кандай маалыматтарды иштеп чыгышат жана ар кандай суроо-талаптарга жооп берүү үчүн кызмат кыла алышат: стандарттык суроолордон баштап, бир катар өзгөрүлмөлөрдү камтыган тапшырмаларга чейин.

Адаттагы навигациялык шилтемелерден жана веб-баракчалардан айырмаланып, чат-боттор колдонуучуларга социалдык тармакты же өзү каалаган билдирүү жазышуу колдонмосун колдонуп издөө жана изилдөө мүмкүнчүлүгүн берет. Салттуу санариптик маркетинг адатта сүрөттөр, тексттер жана видео аркылуу алектенсе, боттор бренддердин ар бир кардарга түздөн-түз туташып, адамдыкындай жеке диалог түзүүсүн жеңилдетет.

Chatbots Machine Learning менен күчөтүлдү

Көпчүлүк чат-боттор машинаны үйрөнүү алгоритмдеринде иштешет. Эгер чат-бот тапшырмага багытталган болсо, анда ал нейро-лингвистикалык программалоону жана эрежелерди колдонуп, жалпы талаптарга структуралаштырылган жоопторду берет, анын негизги мүмкүнчүлүктөрүн колдоону машина менен үйрөнүүнү талап кылбайт. 

Ошол эле учурда, алдын-ала маалыматка негизделген чат-боттор бар - алар акылдуу жардамчылардын ролун аткарышат, алар тийиштүү жоопторду жана сунуштарды берүү үчүн баратып үйрөнүшөт, айрымдары эмоцияны туурап алышы мүмкүн. Маалыматтарга негизделген чат-боттор колдонуучулардын каалоосун ар дайым үйрөтүп, өркүндөтүп, талдап турушкандыктан, машинаны үйрөнүү менен иштейт. Бул фактылар колдонуучулардын бизнес менен болгон өз ара аракеттешүүсүн жекелештирет: суроолорду берүү, тиешелүү маалыматтарды берүү, боор ачуу жана тамашалоо, чат-боттор салттуу жарнамалар жеткиликсиз нерсеге кайрылышат. 

Акылдуу чат-боттордун жардамы менен, ишканалар кардарлардын саны чексиз, алар кайда жана кайсы жерде болбосун, жардам бере алышат. Акчаны жана убакытты үнөмдөө жана кардарлардын тажрыйбасын өркүндөтүү, чат-боттор орто бизнес жана ишканалар үчүн инвестициялоонун эң пайдалуу багыттарынын бири болуп баратат.

Эмне деп ойлойсуң?

Бул сайт спам азайтуу Akismet колдонот. Сиздин комментарий маалымат кандайча иштелишин Үйрөнүү.