Google Play эксперименттеринде A / B тестирлөө боюнча кеңештер

Google Play

Android тиркемесин иштеп чыгуучулар үчүн, Google Play Эксперименттери баалуу түшүнүктөрдү берет жана орнотууларды көбөйтүүгө жардам берет. Жакшы иштелип чыккан жана пландалган A / B тестин колдонуп, колдонмоңузду орнотуп жаткан колдонуучунун же атаандаштын ортосунда айырмачылыктар болушу мүмкүн. Бирок, тесттер туура эмес жүргүзүлгөн учурлар көп. Бул каталар колдонмого каршы иштеп, анын иштешине зыян келтириши мүмкүн.

Бул жерде колдонуу боюнча колдонмо бар Google Play Эксперименттери үчүн A / B тести.

Google Play Экспериментин орнотуу

Google Play Developer Console колдонмосунун көзөмөлдөө тактасынан Experiment консолуна кире аласыз. Баруу Дүкөндүн бар болушу экрандын сол жагында жана тандаңыз Дүкөн тизмеси эксперименттери. Ал жерден сиз "Жаңы Экспериментти" тандап, тестти орнотсоңуз болот.

Эксперименттердин эки түрү бар: Демейки Графикалык эксперимент жана Жергиликтүү тажрыйба. Демейки Графикалык Эксперимент сиз тандаган тилде демейки шартта региондордо гана сыноолорду жүргүзөт. Локалдаштырылган Эксперимент сиздин тестти колдонмоңуз жеткиликтүү болгон аймакта жүргүзөт.

Биринчиси, иконалар жана скриншоттор сыяктуу чыгармачыл элементтерди текшерүүгө мүмкүнчүлүк берсе, экинчиси кыска жана узун сүрөттөмөлөрдү текшерүүгө мүмкүнчүлүк берет.

Тесттин варианттарын тандап жатканда, канчалык көп варианттарды сынасаңыз, иш жүзүндө натыйжаларга жетүү үчүн ошончолук убакыт талап кылынарын унутпаңыз. Өтө көп варианттар мүмкүн болгон конверсия таасирин аныктаган ишеним аралыгын орнотуу үчүн көбүрөөк убакытты жана трафикти талап кылган тесттерге алып келиши мүмкүн.

Эксперименттин натыйжаларын түшүнүү

Тесттерди жүргүзүп жатып, натыйжаларды Биринчи жолу орнотулган орнотуучулардын же Бөлүп калган орнотуучулардын (Бир күн) негизинде өлчөөгө болот. First Time Installers - бул вариантка байланыштуу жалпы конверсиялар, биринчи күндөн кийин колдонмону сактап калган колдонуучулар болуп калат.

Консоль ошондой эле Учурдагы (колдонмону орноткон колдонуучулар) жана Масштабдуу (тест мезгилинде трафиктин 100% алган вариантта гипотетикалык түрдө канча орнотууга ээ болмоксуз) жөнүндө маалымат берет.

Google Play Experiments жана A / B Testing

90% Ишеним аралыгы тестирлөө жетиштүү деңгээлде иштеп, түшүнүк алуу үчүн пайда болот. Ал кызыл / жашыл тилкени көрсөтүп турат, эгерде вариант түз эфирде жайгаштырылса, конверсиялар теориялык жактан кандайча жөнгө салынат. Эгерде тилке жашыл болсо, ал оң жылыш, терс болсо, кызыл жана / же эки түс тең ал эки тарапка тең солгундашы мүмкүн дегенди билдирет.

Google Play'де A / B тестирлөөсүн карап чыгуунун мыкты ыкмалары

A / B тестин өткөрүп жатканыңызда, кандайдыр бир тыянак чыгаруудан мурун ишеним аралыгы орнотулганга чейин күткүңүз келет. Вариантка орнотулган орнотуулар тестирлөөнүн жүрүшүндө өзгөрүшү мүмкүн, андыктан тест деңгээлинде ишеним деңгээлин орнотуу үчүн жетиштүү убакыт иштебей туруп, түз эфирде колдонулганда, варианттар башкача болушу мүмкүн.

Эгер ишеним аралыгын орнотуу үчүн трафик жетишсиз болсо, анда конверсиянын тенденцияларын жума-жума менен салыштырып, пайда болгон ырааттуулук бар-жогун билүүгө болот.

Сиз ошондой эле таасир эткенден кийин байкап келет. Ишеним аралыгы тестирлөөнүн варианты жакшыраак болмок деп айткан күндө дагы, анын иш жүзүндөгү көрсөткүчү, айрыкча, кызыл / жашыл интервал болгондо, айырмаланышы мүмкүн.

Тесттин вариантын жайылгандан кийин, таасирлерди байкап, алардын кандай таасир эткенин байкаңыз. Чыныгы таасир алдын-ала айтылгандан башкача болушу мүмкүн.

Кандай варианттар мыкты иштей тургандыгын аныктап алгандан кийин, кайталап, жаңырткыңыз келет. A / B тестирлөө максатынын бир бөлүгү өркүндөтүүнүн жаңы жолдорун издөө. Эмне иштээрин билгенден кийин, натыйжаларды эске алып, жаңы варианттарды түзсөңүз болот.

Google Play эксперименттери жана A / B тестирлөөнүн натыйжалары

Мисалы, AVIS менен иштөөдө Gummicube A / B тестирлөөнүн бир нече турунан өткөн. Бул кандай чыгармачыл элементтердин жана билдирүүлөрдүн мыкты которулган колдонуучулар экендигин аныктоого жардам берди. Мындай ыкма өзгөчөлүктүн графикалык тесттеринин натыйжасында гана конверсиянын 28% жогорулады.

Кайталоо колдонмоңуздун өсүшү үчүн маанилүү. Бул сиздин аракеттериңиздин өсүшү менен сиз которууларды терүүнү тынымсыз өзгөртүүгө жардам берет.

жыйынтыктоо

A / B тестирлөө колдонмоңузду жана жалпы абалыңызды өркүндөтүүнүн мыкты жолу болушу мүмкүн App Store оптималдаштыруу. Тестти орнотуп жатканда, тестирлөөнүн натыйжаларын тездетүү үчүн бир эле жолу текшерилген варианттардын санын чектеп коюңуз.

Тест учурунда, орнотууларыңызга кандай таасир эткенине жана Ишеним аралыгы эмнени чагылдырганына көз салыңыз. Колдонмоңузду канчалык көп колдонуучулар көрүшсө, натыйжаларды ырастаган туруктуу тенденцияны орнотуу мүмкүнчүлүгү ошончолук жогору болот.

Акыр-аягы, сиз ар дайым кайталоону каалайсыз. Ар бир кайталоо сизге колдонуучуларды эмнени жакшы котороорун билүүгө жардам берет, ошондо сиз колдонмоңузду жана масштабды кантип оптималдаштырууну жакшыраак түшүнө аласыз. A / B тестирлөөгө методикалык ыкманы колдонуп, иштеп чыгуучу өз колдонмосун андан ары өркүндөтүү багытында иштей алат.

Эмне деп ойлойсуң?

Бул сайт спам азайтуу Akismet колдонот. Сиздин комментарий маалымат кандайча иштелишин Үйрөнүү.