Кантип Big Data Analytics DSP үчүн чечүүчү мааниге ээ болду

Big маалыматтар

Big маалыматтар аналитика бир нече жылдан бери натыйжалуу маркетинг схемалары жана adtech үчүн негиз болуп калды. Чоң маалымат аналитикасынын натыйжалуулугун жогорулатуу идеясын колдогон статистиканын жардамы менен, компанияңыздын ичинде сунуш кылуу оңой, ал тургай, сиз аны сунуш кылган адам болуп көрүнүшүңүз мүмкүн.

Big маалыматтар аналитика маалыматтардын ири көлөмүн изилдейт (аты айтып тургандай) жана текшерүүчүлөргө ошол маалыматтарды колдонуп, мыйзам ченемдүүлүктөрүн, рыноктук тенденцияларды жана демографиялык артыкчылыктарды жана колдонуучунун жүрүм-турумун табууга мүмкүндүк берет. Андан кийин, сиз маалыматты ишкердүүлүктү тандоодо жетекчиликке алуу менен, аны колдоно аласыз. Бул чоң маалыматтарды алып, аларды дүйнө жүзүндөгү бардык ишкерлерге чоң пайда алып келген реалдуу убакыт режиминдеги чакан чечимдерге топтоштурууда.

Талап боюнча платформалар (DSPs), ишенсеңиз да, ишенбеңиз да, чоң маалыматтардын өсүшүнөн чоң пайда алып келесиз аналитика, жана эмне үчүн:

Маалыматтуу чечимдерди кабыл алыңыз

DSP - бул жарнама мейкиндигин сатып алуу процессин тездетүү жана бир интерфейске ыңгайлуу шарт.
Суроо-талап чынжырынын бир бөлүгү катары суроо жана сунуш экономикалык цикл - DSPлер чоң маалыматтардын мүмкүнчүлүктөрүнөн пайдаланышат аналитика алар алган маалыматтарды капиталдаштыруу менен.

Жөнөкөй тил менен айтканда, DSP'лер тез аранын ичинде жарнамалык мүмкүнчүлүктөрдүн рыногун бир интерфейске топтой алат. Бул агенттикке же маркетинг тобуна кийинки өнөктүк үчүн жарнама мейкиндигин кайдан сатып алууну чечүүгө мүмкүндүк берет. Сызыктын жогору жагында DSPлер жарнамачыларга жогорку деңгээлдеги бүтүмдөрдү табууга мүмкүнчүлүк берүү үчүн атайын алгоритмдерди миллисекундаларда колдонот.

Кийинки муун аналитика сыяктуу кыймылдаткычтар SQream кубаттуулугун жогорулатуу менен процессти жөнөкөйлөтүүгө багытталган аналитика маалымат илимпоздору менен аналитиктерге эбегейсиз чоң маалымат топтомдору аркылуу мүмкүн болушунча тезирээк маалыматтарды топтоого мүмкүндүк берип, абдан укмуштуудай жол менен иштетүү. Мындай кыймылдаткычтар ири маалымат топтомдорундагы татаал суроолордун кечиктирилишин азайтып, Data Scientistsтин жемиштүү иштешине, маалымат моделдерин тезирээк ачуусуна жана моделдерди өндүрүшкө тезирээк жайгаштыруусуна мүмкүнчүлүк берет. Үлгү жакшыраак болгондо, колдонуучуга ылайыктуураак болуп, сунуштун баасы жогору болуп, жогору баа сунуш / жеңиштин катышын көбөйтөт.

Пайдасын оптималдаштыруу

Маркетингдин максаты - сатууну көбөйтүү менен компанияңыздын баасын жогорулатуу жана дал ушундай чоң маалымат аналитика DSPлер менен бирдикте иштөө. Маалыматтардын ири көлөмүн натыйжалуу топтоо менен, сиз маркетингди оптималдаштырууну тез арада жасоого мүмкүнчүлүк бересиз. Бул учурда, сиз эмне жабышып калганын көрүү үчүн дубалга бир нерселерди ыргытып эле койбостон, чындыгында аны колдой турган маалыматтар менен негиздүү чечимдерди кабыл алып жатасыз.

Топтолгон маалыматтарды жана технологияны жетиштүү деңгээлде электен өткөрүү үчүн татаал аналитикалык көндүмдөр талап кылынат. Кээде, эң мыкты маалыматтуу маркетингдик стратегияңызды түзүшүңүз керек болгон маалыматтардын бир бөлүгү - чөптүн ийнеси. DSP кызматын колдонуу менен, маркетинг топтору жана / же агенттиктер жарнамалык мейкиндикти сатып алуу үчүн долларга бир тыйын төлөп берүү менен катар инвестициялардын эң жакшы кайтарымдуулугун кепилдеп, өздөрүн эң жакшы мүмкүнчүлүктөргө киргизе алышат. DSPлер чоң маалыматтарды өзүнүн алгоритмдерине кошуп, келечектеги кардарларга статистиканын негизинде сатуу пункту кылып, чоң пайда алып келет.

Сандарды толугу менен пайдаланыңыз

Чоң маалыматтарды анализдөө - бул өзүнчө багыт алуу үчүн катаал жол. Маркетинг жаатында анын пайда болушу жана жаңы актуалдуулугу менен, DSPлер алгоритмдерге топтоо менен ушул маалыматтардан пайдалана алышат. Отуруу үчүн көбүрөөк маалыматтарды топтоо менен, DSP'лер бул жерде көбүрөөк актуалдуу болуп саналат жана азыр маалыматтын ири көлөмүн топтоо жана аны маркетинг жана жарнама агенттиктери үчүн ылайыктуу жолдорго чачуу.

Мисалы, чоң маалыматтар демографиялык топтун сандарын берет, ал эми DSPлер аларды тиешелүү тартипте түзүшөт. Башка платформалар топтогон маалыматтарды талдоо менен, чоң маалыматтарды аналитика мазмундуу маалымат алуу менен, суроолорду берүүгө мүмкүнчүлүк берет. Суроо-талаптагы жарнамачылар (DSA) муну колдонуп, андан кийин компанияларга жарнамаларды жайгаштыруу үчүн мыкты проспекттерди берет. DSPлер чоң маалыматтарды анализдөө үчүн эң жакшы кайрымдуулук көрсөткөндөрдүн бири болгон.

Чоң маалыматтардын калдыктарынан кимге көбүрөөк пайда алып келээрин аныктоо кыйын аналитика. Маркетинг дүйнөсүнө кеңири жайылгандан бери, биз бир нече кайрымдуу адамдарды көрдүк, бирок DSPлерди колдонгондор сыяктуу ачык-айкын эмес. Чоң маалыматтардын жардамы менен алынган билимди колдонуу менен аналитика, DSP'лер маркетинг жана жарнама бөлүмдөрү үчүн мыкты продукт болуп калды.

Takeaways

  1. Маркетингдин максаты - компанияңыздын баасын жогорулатуу сатууну көбөйтүү жана дал ушундай чоң маалымат аналитика DSPлер менен бирдикте иштөө.
  2. DSP кызматын колдонуу менен, маркетинг топтору өздөрүн мүмкүн болгон мыкты мүмкүнчүлүктөргө киргизип, кепилдик беришет инвестициядан эң жакшы киреше жарнама мейкиндигин сатып алуу үчүн долларга тыйын төлөп берүү менен катар
Албетте, DSP'лер жарнамалардагы ROIди жакшыртуу үчүн жакшы мүмкүнчүлүктөрдү сунушташат.

Эмне деп ойлойсуң?

Бул сайт спам азайтуу Akismet колдонот. Сиздин комментарий маалымат кандайча иштелишин Үйрөнүү.