Жумушубузду жана жеке жашообузду онлайн режиминде жүргүзгөн сайын, B2B мамилелери жана байланыштары жаңы гибриддик өлчөмгө кирди. Эсепке негизделген маркетинг (АБМ) өзгөрүп жаткан шарттардын жана жайгашкан жерлердин шартында тиешелүү билдирүүлөрдү жеткирүүгө жардам бере алат, бирок компаниялар сапаттуу маалыматтарды, алдын ала божомолдорду жана реалдуу убакыт синергиясын камтыган технологиянын жаңы өлчөмдөрү менен жумуш ордунда жаңы татаалдыктарга дал келген учурда гана.
COVID-19 пандемиясынан улам, дүйнө жүзү боюнча компаниялар аралыктан иштөө тартибин кайра карап чыгышты.
CNBC сурамжылоого катышкан компаниялардын жарымына жакыны гибриддик кеңсе моделдерин кабыл алышарын айтышат, кызматкерлери үйдөн толук эмес убакытта иштешет, ал эми дагы үчтөн бири кайра кайтып келерин айтышты. жекече-биринчи шарттары.
Убакыт
Алыскы иштөөнү жактырган америкалык жумушчулардын жарымынан көбү кеңсеге кайтуудан көрө, жумуштан кетүүнү чечишет, бул сатуу уюмдарынын байланыш тизмелерин бизнестен-бизнеске алмаштырууга алып келди (B2B) сатып алуучулар эски компанияларды таштап, жаңыларын башташат.
Пандемия учурунда санариптик маркетинг жокко чыгарылган жеке иш-чаралардын жана жолугушуулардын алкагында максаттуу эсеп жана перспективалар менен байланышуу үчүн өмүр жолун далилдеди. дээрлик ишканалардын жарымы алардын маркетинги "драмалык" өзгөрүү болгон деп айтышат пандемия учурунда, ABM алдыңкы орунга чыкты. Ар бир беш ишкананын маркетинг лидерлеринин төртөө келерки жылы ABMге инвестицияны көбөйтө турганын айтышат; ABM тарабынан иштетилген жекелештирилген байланыштар салттуу бирден көпкө кампанияларга салыштырмалуу кирешени 30% га чейин көтөрө алат.
Бирок бул потенциалга жетүү үчүн B2B фирмалары бирдиктүү мамилени кабыл алышы керек. Жасалма интеллект (AI) жана машина үйрөнүү (ML) компаниялар көптөн бери издеген ишке ашырууга жардам берет кардардын бирдиктүү көрүнүшү— бирок алар үч өлчөмдүү маалымат стратегиясын карманса гана.
ABM маалыматтарынын үч өлчөмү
- Маалымат саны жана сапат
Технология изилдөөчүсү Форрестердин маалыматтары көрсөткөндөй, B10B сатып алуучулар потенциалдуу сатуучуларды изилдөөдө кеңешкен булактардын рейтингинде үч пайыздан азыраак 2 каналды бөлүп турат — бул компаниялар бир нече ыкмаларды жакшы билиши керек экенин жана байланыш үчүн алардын карамагындагы бардык байланыш чекиттерин колдонушу керектигин көрсөтүп турат. келечекти аныктайт жана аларга сатып алуу чечимдерин кабыл алган тиешелүү мазмунду көрсөтөт.
Кошумчалай кетсек, учурдагы кардарларга жаңыртууларды, өркүндөтүүлөрдү жана жаңы өнүмдөрдү же кызматтарды сатууга таянган ишкана компаниялары компаниянын веб-сайтындагы, колдоо форумдарындагы жана башка толугу менен ээлик кылган платформалардагы иш-аракеттерге негизделген колдонуучу профилдерине ээ болушу мүмкүн.
Бул маалыматтар эффективдүү ABMдин негизин түзөт. Бирок маалыматтардын саны маанилүү болгону менен, контекст жана сапат дагы эле маанилүү, бирок басып алуу кыйыныраак. Ишкана фирмалары маалыматтардын колдонууга жарамдуулугун жана интеграциясын алардын эң башкы ABM көйгөйлөрүнүн бири катары баалайт, Форрестер. Мисалы, бир компаниянын ар кандай аймактык борборлорунда локализацияланган кампаниялар шайкештештирүү кыйын болгон ар кандай маалымат пункттарын чогултушу мүмкүн. Комплекстүү ABM чечими маалыматты туура чечмелөө жана унификациялоо үчүн алгоритмдик интеллектти колдонуу менен ар кандай жеке киргизүүлөрдү кабыл алат.
- Маалыматтарды болжолдоо күчү
Көптөгөн маркетологдор азыр окшош жүрүм-турум профилдеринин негизинде мурунку өз ара аракеттенүүлөрдү ыктымал натыйжалар менен айкалыштырган татаал алгоритмдерди колдонуп, келечектеги кардарлардын потенциалын баалоо үчүн AIга таянышат. Бул болжолдуу моделдер компаниялар үчүн масштабда жекелештирилген маркетингди жеткире алышы үчүн абдан маанилүү.
Алгоритмдик божомолдор жана сунуштар убакыттын өтүшү менен жакшырып, көбүрөөк өз ара аракеттенишүүлөр пайда болот - бирок алар ошондой эле ар бир B2B уюму үчүн жекече тармактык стандарттар, аймактык каада-салттар же календарлар жана башка факторлор менен түзүлгөн бизнес эрежелерине таянышат. Ички командалар максималдуу актуалдуу кампанияларды түзүү үчүн адамдын түшүнүгү менен AI иштетүү күчүн арттырып, болжолдуу моделдерге таасир этиши керек.
- Маалыматтарды реалдуу убакыт мүмкүнчүлүктөрү жана аларды жайылтуу каалоосу
Өз убагында контекст ABM кампаниялары үчүн сатып алууларды карап чыгуу сапарында келечектин берилген баскычы үчүн туура каналдарга туура билдирүүлөрдү жайылтуу үчүн абдан маанилүү. Онлайн мазмун менен алектенген перспективалар эң көп дегенде 20 мүнөткө андан ары билдирүүлөрдү кабыл ала тургандыктан, сатуу топтору үчүн автоматташтырылган эскертүүлөр жана жекелештирилген билдирүү мүмкүнчүлүктөрү чечүүчү чечимдерди кабыл алуу пункттарында тез байланышты камсыз кылуу үчүн абдан маанилүү.
Бул техникалык эрдикке жетүү кыйын болушу мүмкүн, бирок кээ бир фирмалар үчүн автоматташтыруудан максималдуу түрдө пайдалануу үчүн зарыл болгон маркетингдик маалыматтарга ишенимди түзүү өтө кыйын. Форрестер чакан компанияларга караганда, "сатып алуунун жоктугу" ABM ийгилигине тоскоол болгон ири ишканаларды тапты. Маалыматтарга негизделген, автоматташтырылган ABM маркетинг жана сатууну биргелешип иштөөнү талап кылат, аны масштабда реалдуу убакытта жооп берүүгө мүмкүндүк берген машиналык интеллект колдоого алат.
Өз ара көз каранды өлчөмдөр бекем технологияны талап кылат
Бул үч маалымат өлчөмдөрдүн ар бири өтө маанилүү болсо да, эч бири өз алдынча чечим болуп саналат. Көпчүлүк компаниялар буга чейин эле көп маалыматтарга ээ, бирок бирдиктүү маалымат менен иш алып баруу үчүн куралдар жок. Болжолдуу аналитика келечекке болгон көз караштарды бере алат, бирок тиешелүү сунуштарды чыгаруу үчүн сапаттуу тарыхый маалыматтар керек. Соода жана маркетинг аракеттерин жүргүзүү үчүн ML жана маалыматтарды колдонуу менен гана компаниялар тынымсыз өнүгүп жаткан рынокто келишимдерди жабуу үчүн өз убагында байланыштарды түзө алышат.
Бардык үч элементти бириктирүү жана ABM ийгилиги үчүн компаниялар маалыматтардын бирдиктүүлүгүн, AI менен иштеген интеллектти жана реалдуу убакытта иштетүүнү камсыз кылган ABM платформасын издеши керек. Маанилүү болгон аймактарда далилденген өндүрүмдүүлүк жана айрым бөлүмдөр жана командалар үчүн отчеттуулукту жана функцияларды ыңгайлаштыруу жөндөмү да компанияларга динамикалык рынокто ийгиликке жетүү үчүн ABM стратегияларын адаптациялоого жардам берет.
Өткөөл мезгилдеги глобалдык экономика менен жаңы гибриддик жумуш орундары жана B2B сатып алуу процесстери ишкананын сатуусун жана маркетингин өзгөртүп жатат. Күчтүү, AI менен жабдылган ABM платформалары менен куралданган B2B компаниялары акыркы бизнес шарттарына ылайыктуу кабарлашууну камсыз кылуу үчүн маалыматтарды үч өлчөмдө колдоно алышат.
