CRM жана маалымат платформалары

Чоң маалымат базаларын кантип бириктирсе болот

Орточо ишкана колдонот 464 ыңгайлаштырылган тиркемелер анын бизнес процесстерин санариптештирүү. Бирок пайдалуу түшүнүктөрдү түзүүгө келгенде, ар башка булактардагы маалыматтар бириктирилип, бириктирилиши керек. Тартылган булактардын санына жана бул маалымат базаларында сакталган маалыматтардын түзүмүнө жараша, бул өтө татаал иш болушу мүмкүн. Ушул себептен улам, компаниялар чоң маалымат базаларын бириктирүү процессин жана кыйынчылыктарын түшүнүшү керек.  

Бул макалада биз бириктирүү тазалоо процесси эмне экенин талкуулайбыз жана чоң маалымат базаларын кантип бириктирсе болорун көрөбүз. баштайлы. 

Бириктирүү тазалоо деген эмне?

Бириктирүү тазалоо – бул системалуу процесс, ал ар кандай булактарда турган бардык жазууларды текшерет жана кардарлар, өнүмдөр, кызматкерлер ж.б. өзгөчө маалыматтарга негизделген уюмдар үчүн абдан пайдалуу процесс.  

Мисал: Тазаланган кардар жазууларын бириктирүү 

Келгиле, компаниянын кардарларынын маалымат топтомун карап көрөлү. Кардар маалыматы бир нече жерлерде, анын ичинде веб-формаларда, маркетингди автоматташтыруу куралдарында, төлөм каналдарында, активдүүлүккө көз салуу куралдарында ж.б. Эгер сиз коргошунду конвертациялоого алып келген так жолду түшүнүү үчүн коргошун атрибуциясын жасагыңыз келсе, сизге бул деталдардын бардыгы бир жерде керек болот. Кардар базасынын 360 көз карашын алуу үчүн чоң кардарлардын маалымат топтомун бириктирүү жана тазалоо бизнесиңиз үчүн чоң эшиктерди ачышы мүмкүн, мисалы, кардар жүрүм-туруму, атаандаштык баа стратегиялары, рынокту талдоо жана башкалар. 

Чоң маалымат базаларын тазалоону кантип бириктирсе болот? 

Бириктирүү тазалоо процесси бир аз татаал болушу мүмкүн, анткени сиз маалыматты жоготууну каалабайсыз же натыйжада маалымат топтомуңузда туура эмес маалыматка ээ болгуңуз келбейт. Ушул себептен улам, биз чыныгы бириктирүү тазалоо процессине чейин кээ бир процесстерди аткарабыз. Келгиле, бул процесстин жүрүшүндө тартылган бардык кадамдарды карап көрөлү. 

  1. Бардык маалымат базаларын борбордук булакка туташтыруу – Бул процесстеги биринчи кадам маалымат базаларын борбордук булакка туташтыруу болуп саналат. Бул бардык булактарды жана тартылган маалыматтарды эске алуу менен бириктирүү процессин жакшыраак пландаштыруу үчүн маалыматтарды бир жерге чогултуу үчүн жасалат. Бул сизден жергиликтүү файлдар, маалымат базалары, булут сактагычы же башка үчүнчү тараптын тиркемелери сыяктуу бир катар жерлерден берилиштерди алууну талап кылышы мүмкүн. 
  2. Структуралык деталдарды ачуу үчүн маалыматтарды профилдөө - Маалыматтарды профилдөө анын структуралык деталдарын ачуу жана потенциалдуу тазалоо жана өзгөртүү мүмкүнчүлүктөрүн аныктоо үчүн импорттолгон маалыматтарыңызга агрегациялык жана статистикалык анализ жүргүзүүнү билдирет. Мисалы, маалымат профили сизге ар бир маалымат базасында болгон бардык атрибуттардын тизмесин, ошондой эле алардын толтуруу ылдамдыгын, маалымат түрүн, символдордун максималдуу узундугун, жалпы үлгүсүн, форматын жана башка ушул сыяктуу маалыматтарды көрсөтөт. Бул маалымат менен сиз туташкан берилиштер топтомдорундагы айырмачылыктарды түшүнө аласыз жана маалыматтарды бириктирүүдөн мурун эмнелерди эске алып, оңдоо керек. 
  3. Берилиштердин гетерогендүүлүгүн жоюу – структуралык жана лексикалык Берилиштердин гетерогендүүлүгү эки же андан көп маалымат топтомдорунун ортосундагы структуралык жана лексикалык айырмачылыктарды билдирет. Структуралык гетерогендүүлүктүн мисалы катары бир маалымат топтому ат үчүн үч тилкени камтыса (Алгачкы, орто, жана Акыркы Аты), ал эми экинчисинде бир гана (Толук аты). Тескерисинче, лексикалык гетерогендүүлүк тилкедеги мазмунга байланыштуу, мисалы, Толук аты бир маалымат базасындагы тилке аталышты сактайт Jane Доу, ал эми башка маалымат топтому аны сактайт До, Джейн
  4. Маалыматтарды тазалоо, талдоо жана чыпкалоо – Сизде маалымат профили боюнча отчеттор болгондон кийин жана маалымат топтомдоруңуздун ортосундагы айырмачылыктарды билгенден кийин, бириктирүү процессинде көйгөйлөрдү жаратышы мүмкүн болгон нерселерди оңдоп баштасаңыз болот. Бул камтышы мүмкүн:
    • Бош маанилерди толтуруу, 
    • Белгилүү атрибуттардын маалымат түрлөрүн трансформациялоо, 
    • Туура эмес маанилерди жок кылуу же алмаштыруу, 
    • Кичинекей субкомпоненттерди аныктоо үчүн атрибутту талдоо же бир мамычаны түзүү үчүн эки же андан көп атрибуттарды бириктирүү, 
    • Натыйжадагы берилиштер топтомунун талаптарынын негизинде атрибуттарды чыпкалоо ж.б.у.с. 
  5. Объекттерди ачуу жана дедупликациялоо үчүн маалыматтарды дал келүү – Бул, балким, сиздин маалыматтарды бириктирүү тазалоо процессинин негизги бөлүгү: дал келген жазуулар ошол эле объектке таандык экенин жана кайсылары учурдагы жазуунун толук дубликаты экенин билүү үчүн. Жазуулар адатта кардарлар үчүн уникалдуу аныктоочу атрибуттарды камтыйт. Бирок кээ бир учурларда, бул атрибуттар жок болушу мүмкүн. Объекттериңиздин бир көрүнүшүн алуу үчүн маалыматтарды эффективдүү бириктирүүдөн мурун, кайталанма жазууларды же объектке таандык болгондорду табуу үчүн берилиштерди далдаштырууну аткарышыңыз керек. Идентификаторлор жок болгон учурда, эки жазуудан атрибуттардын айкалышын тандап алган жана алардын бир объектке таандык болуу ыктымалдыгын эсептеген бүдөмүк дал келүү алгоритмин аткара аласыз. 
  6. Бириктирүү тазалоо эрежелерин иштеп чыгуу – Сиз дал келген жазууларды аныктаганыңызда, башкы жазууну тандап алуу жана башкаларды дубликат катары белгилөө кыйын болушу мүмкүн. Бул үчүн, сиз аныкталган критерийлерге ылайык жазууларды салыштырган жана шарттуу түрдө башкы жазууну тандап алган, көчүрмөлөштүрүүчү же айрым учурларда жазуулардагы маалыматтардын үстүнө жаза турган маалыматтарды бириктирүү тазалоо эрежелеринин топтомун түзө аласыз. Мисалы, сиз төмөнкүлөрдү автоматташтырууну кааласаңыз болот:
    • Эң узун рекордду сактап калыңыз дарек,  
    • Белгилүү бир маалымат булагынан келген кайталанган жазууларды жок кылуу, жана 
    • үстүнө жаз Тел номери белгилүү бир булактан башкы жазууга. 
  7. Алтын рекордду алуу үчүн маалыматтарды бириктирүү жана тазалоо - Бул бириктирүү тазалоо процессин ишке ашыруу процессинин акыркы кадамы. Процессти ийгиликтүү ишке ашыруу жана ишенимдүү жыйынтык чыгаруу үчүн бардык алдын ала кадамдар жасалды. Эгер сиз өнүккөн колдонуп жатсаңыз тазалоо программасын бириктирүү, сиз бир нече мүнөттүн ичинде мурунку процесстерди, ошондой эле бириктирүү тазалоо процессин бир эле куралдын ичинде аткара аласыз. 

Жана бул жерде сизде бар - объекттериңиздин бир көрүнүшүн алуу үчүн чоң маалымат базаларын бириктирүү. Процесс жөнөкөй болушу мүмкүн, бирок аны ишке ашырууда интеграция, гетерогендүүлүк жана масштабдуулук маселелерин жеңүү, ошондой эле башка тараптардын реалдуу эмес күтүүлөрүн чечүү сыяктуу бир катар кыйынчылыктар пайда болот. Белгилүү бир процесстердин автоматташтырылышын жана кайталанышын жеңилдеткен программалык куралды колдонуу, албетте, сиздин командаларыңызга чоң маалымат базаларын тез, эффективдүү жана так бириктирүүгө жардам берет. 

Data Ladder Merge Purge бүгүн аракет кылып көрүңүз

Зара Зиад

Zara Ziad продукт маркетинг боюнча аналитик Data Ladder IT тармагында билими бар. Ал бүгүнкү күндө көптөгөн уюмдар туш болгон реалдуу дүйнөдөгү маалымат гигиенасы маселелерин чагылдырган креативдүү мазмун стратегиясын иштеп чыгууга ынтызар. Ал бизнес-чалгындоо процесстеринде бизнеске мүнөздүү маалыматтардын сапатын ишке ашырууга жана жетишүүгө жардам бере турган чечимдерди, кеңештерди жана практикаларды жеткирүү үчүн мазмунду чыгарат. Ал техникалык персоналдан баштап акыркы колдонуучуга чейин кеңири аудиторияга багытталган мазмунду түзүүгө, ошондой эле аны ар кандай санарип платформаларында сатууга умтулат.

Тектеш макалалар

Артка жогорку баскычы
жакын

Adblock аныкталды

Martech Zone Бул мазмунду сизге эч кандай акы төлөбөй бере алат, анткени биз сайтыбызды жарнамадан түшкөн киреше, өнөктөштүк шилтемелер жана демөөрчүлүк аркылуу акча табабыз. Биздин сайтты көрүп жатканыңызда жарнама блокаторуңузду алып салсаңыз, биз ыраазыбыз.